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每月失业

2019年12月

经季节性调整的失业人数 季节性调整失业率(%)
2018年12月 131900年 5.5
2019年11月 117900年 4.8
2019年12月 119000年 4.8
百分点
月变化 1100年 0.0
一年的变化 - 12900 - 0.7

2019月的4.8%,月度失业率

Figure 1 Monthly Unemployment  rate seasonally adjusted
去充分释放

2019年十二月经季节性调整的失业率为4.8%,2018年12月2019月从5.5%下降保持不变失业人数经季节性调整的数字是119,000在2019年十二月,相比于2019年十一月当117,900 12月相比 2018, there was an annual decrease of 12,900 in the seasonally adjusted number of persons unemployed.

十二月要点总结

  • 在2019年十二月经季节性调整的失业率为男性5.4%,高于5.3%在十一月2019年,从5.5%下降到2018年12月合约。
  • 女性经季节性调整的失业率为4.2%,在2019年十二月,11月2019 4.2%不变,并从5.5%下降到2018年12月合约。
  • 男性失业在2019年十二月,经季节性调整数为71300相比,在2019年十一月在70,500 2019十二月女性失业的经季节性调整的数字是47700相比,在十一月2019 47500。
  • 经季节性调整的失业率为15至24岁的人(青年人的失业率)十二月2019 12.5%在2019年11月达到了12.6%。

这一版的数据可能会进行修订,这是由于季节调整的系列数据的更新所引起的,每当增加新的月度数据时。此外,应当指出,在计算过程中包括最新的劳动力调查(LFS)数据时,可能会出现较大的修订。

有关每月失业统计方法最近变动的进一步资料,请参阅信息说明- 2019年10月月度失业

表1a经季节性调整的每月失业人数(以性别划分)-所有人士(年龄介乎15至74岁)
数量的人 失业率(%)
男性 女性 所有的人都 男性 女性 所有的人都
2017 12月 83400年 63,500 146900年 6.5 5.9 6.2
2018 1月 78200年 63700年 141900年 6.1 5.9 6.0
2月 76100年 62900年 139000年 5.9 5.8 5.9
3月 76100年 63000年 139000年 5.9 5.8 5.9
4月 77400年 61700年 139100年 6.0 5.6 5.9
五月 77600年 62100年 139700年 6.0 5.6 5.9
6月 76400年 61500年 137900年 5.9 5.6 5.8
7月 74800年 61500年 136200年 5.8 5.6 5.7
8月 73000年 61700年 134700年 5.7 5.6 5.6
9月 72800年 62700年 135500年 5.6 5.7 5.7
10月 72800年 64100年 136900年 5.6 5.8 5.7
11月 71900年 63700年 135600年 5.6 5.7 5.6
12月 71200年 60700年 131900年 5.5 5.5 5.5
2019 1月 69600年 54800年 124400年 5.4 4.9 5.1
2月 69200年 50900年 120100年 5.3 4.5 5.0
3月 69400年 50900年 120300年 5.3 4.6 5.0
4月 70000年 55300年 125400年 5.4 5.0 5.2
五月 69200年 55500年 124700年 5.3 5.0 5.2
6月 69600年 55100年 124700年 5.3 5.0 5.2
7月 69700年 53300年 123000年 5.3 4.8 5.1
8月 69100年 50,700 119800年 5.3 4.5 4.9
9月 69700年 48800年 118500年 5.3 4.4 4.9
10月 69500年 48200年 117700年 5.3 4.3 4.8
11月 70500年 47500年 117900年 5.3 4.2 4.8
12月 71300年 47700年 119000年 5.4 4.2 4.8
表1b按性别(15至24岁)调整的每月失业率
数量的人 失业率(%)
男性 女性 所有的人都 男性 女性 所有的人都
2017 12月 21600年 15500年 37200年 14.7 11.8 13.3
2018 1月 21400年 16700年 38200年 14.7 12.9 13.9
2月 21600年 17200年 38800年 14.9 13.3 14.1
3月 21700年 17600年 39300年 14.9 13.7 14.3
4月 21600年 16800年 38400年 14.7 13.1 13.9
五月 21800年 17100年 38900年 14.7 13.0 13.9
6月 21700年 16900年 38600年 14.5 12.5 13.6
7月 22300年 17500年 39700年 14.8 12.6 13.7
8月 22800年 17500年 40300年 15.1 12.5 13.9
9月 22900年 17200年 40000年 15.1 12.4 13.8
10月 22700年 16400年 39100年 14.9 12.1 13.6
11月 22300年 15300年 37500年 14.6 11.4 13.1
12月 22000年 14900年 36900年 14.4 11.0 12.8
2019 1月 21500年 14200年 35700年 14.1 10.4 12.3
2月 22200年 13500个 35700年 14.6 9.7条 12.3
3月 23200个 14500个 37800个 15.4条 10.5条 13.0
4月 24500个 15700个 40200个 16.4条 11.3款 13.9
五月 24800个 15900个 40600个 16.6条 11.5条 14.2条
6月 23900个 15600个 39500个 15.9条 11.4 13.7
7月 22300年 14900年 37200年 14.6 11.0 12.9
8月 21400年 14500个 35800个 13.8 10.7条 12.4
9月 21000个 14600个 35500个 13.3 10.7条 12.1
10月 20900个 14900年 35800个 13.2款 11.0 12.2款
11月 21800年 15000个 36800个 13.7 11.1款 12.5
12月 22300年 15200个 37600个 13.9 11.2款 12.6
表1c按性别分列的经季节调整的每月失业率——25-74岁
数量的人 失业率(%)
男性 女性 所有的人都 男性 女性 所有的人都
2017 12月 61800个 48000个 109800个 5.4 5.0 5.3
2018 1月 56700个 47000个 103700个 5.0 5.0 5.0
2月 54500个 45800个 100300个 4.8 4.8 4.8
3月 54400个 45400个 9.98万 4.8 4.8 4.8
4月 55800个 44900个 100700个 4.9 4.7条 4.8
五月 55800个 45000个 100800个 4.9 4.7条 4.8
6月 54700个 44700个 99400个 4.8 4.6 4.7条
7月 52500个 44000个 96500个 4.6 4.6 4.6
8月 50200个 44200个 94400个 4.4 4.6 4.5
9月 49900个 45500个 95400个 4.4 4.7条 4.5
10月 50100个 47700年 97700个 4.4 4.9 4.6
11月 49700个 48400个 98100个 4.4 5.0 4.6
12月 49200个 45800个 95000个 4.3 4.7条 4.5
2019 1月 48100个 40600个 88700个 4.2 4.1款 4.2
2月 47000个 37300个 84400个 4.1款 3.8条 4.0条
3月 46200个 36400个 82500个 4.0条 3.7条 3.9条
4月 45500个 39600个 85100个 3.9条 4.1款 4.0条
五月 44400个 39600个 84100个 3.8条 4.1款 4.0条
6月 45700个 39500个 85300个 4.0条 4.1款 4.0条
7月 47400个 38400年 85800个 4.1款 3.9条 4.0条
8月 47800个 36200个 84000个 4.1款 3.7条 3.9条
9月 48700个 34300个 83000个 4.2 3.5条 3.9条
10月 48600个 33300个 81900个 4.2 3.4款 3.8条
11月 48700个 32500个 81200个 4.2 3.3款 3.8条
12月 49000个 32400个 81400个 4.2 3.3款 3.8条
在Excel中打开: 表1(c) (XLS 47KB)

背景说明

目的

此版本的目的是提供一系列详细月度失业率估计。 The release contains both monthly unemployment rates and monthly unemployment volumes.

每月预算的计算

劳动力调查(LFS)提供就业和失业的基准估算每季度以来的1998年开始这些季度基准估算,然后用于编译使用比例登顿方法月度数据。 The main characteristic of this method is that the monthly Live Register series is used as an indicator to disaggregate the quarterly LFS unemployment series into a monthly series in such a way as to minimise the differences between two consecutive months. It also ensures that the average of three months in a particular calendar quarter is equal to the corresponding LFS estimate.

几个月来当季度的失业数据尚未公布,的比例LFS每月估计现场登记月度估计(即基准,以指标比),以推断每月LFS估计预测前进。 This approach adheres to agreed international practice.

季节性调整

为了校正典型的季节性模式,包括数据系列已经同时季节性调整。 This seasonal adjustment is completed by applying the X-12-ARIMA model, developed by the U.S. Census Bureau. In the case of these monthly unemployment estimates, seasonal adjustment is conducted using the indirect approach, where each individual series is independently adjusted. To preserve consistency between the individual and aggregate series, the series for gender, age group and total monthly unemployed are then created from these component series. The series for monthly unemployment rates are likewise created from these component series.

额外的背景信息

关于LFS和现场注册系列的更多信息,请从每个相应的版本,而对于新的LFS并从人口2016人口普查所产生的修订的影响的具体信息,在附加信息注释可以使用。

向上箭头隐藏背景笔记