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bob竞技客户端社会统计发布, ,11点

月度失业

2019年11月

经季节性调整的失业人数 经季节性调整的失业率(%)
2018年11月 135400 5.6
2019年10月 117 700 4.8
2019年11月 117,800 4.8
个百分点
变化一个月 100 0.0
变化一年 - 17600 - 0.8

2019年11月的月度失业率为4.8%

图1按季节调整的每月失业率
完全释放

2019年11月经季节性调整的失业率为4.8%,与2019年10月持平,低于2018年11月的5.6%。经季节性调整的失业人数在2019年11月为117800人,而在2019年10月为117700人。与2018年11月相比,经季节性调整的失业人数每年减少17600人。

11月总结要点

  • 2019年11月,经季节性调整的男性失业率为5.3%,与2019年10月持平,低于2018年11月的5.6%。
  • 2019年11月,经季节性调整的女性失业率为4.2%,低于2019年10月的4.3%,也低于2018年11月的5.7%。
  • 2019年11月经季节性调整的男性失业人数为7.06万人,而2019年10月为6.97万人。2019年11月,经季节性调整的女性失业人数为4.71万人,而2019年10月为4.8万人。
  • 2019年11月,15-24岁人群的季节性调整失业率(青年失业率)为12.5%,高于2019年10月的12.2%。

本新闻稿中的数据都会被修订,引起更新到季节性调整,无论何时添加了新的月度数据。 In addition, it should be noted that larger revisions can occur when the most recent Labour Force Survey (LFS) data are included in the calculation process.

有关最新的变动每月失业方法的更多信息,请参阅信息说明每月失业率2019年10月

表1a按性别经季节性调整的失业率月度 - 年龄在15-74年所有的人
人数 失业率(%)
男性 女性 所有人 男性 女性 所有人
2017年 十一月 86,900 63800 150,600 6.8 5.9 6.4
十二月 83500 63600 147 100 6.5 5.9 6.2
2018 一月 78100 64100 142200 6.1 5.9 6
二月 75 700 63,300 139,000 5.9 5.9 5.9
游行 76000 63100 139 200 5.9 5.8 5.9
四月 77300 61700 139,000 6 5.6 5.8
可以 77,600 61,900 139,500 6 5.6 5.9
六月 76400 61400 137,800 5.9 5.6 5.8
七月 74800 61400 136200 5.8 5.6 5.7
八月 73,100 61600 134700 5.7 5.6 5.6
九月 72900 62,600 135400 5.7 5.7 5.7
十月 72900 63,900 136800 5.6 5.8 5.7
十一月 72100 63,300 135400 5.6 5.7 5.6
十二月 71,400 60,800 13.21 5.5 5.5 5.5
2019 一月 69400 55,200 124,700 5.3 4.9 5.2
二月 68700 51300 120000 5.3 4.6 5
游行 69300 51100 120,400 5.3 4.6 5
四月 69,900 55,300 125,200 5.4 5 5.2
可以 69,200 55,400 124,600 5.3 5 5.2
六月 69,600 55000 124,600 5.3 5 5.2
七月 69800 53,200 123000 5.3 4.8 5.1
八月 69,200 50600 119800 5.3 4.5 4.9
九月 69800 48,700 118,500 5.3 4.4 4.9
十月 69700 48000 117 700 5.3 4.3 4.8
十一月 70600 47,100 117,800 5.3 4.2 4.8
开放在Excel中: 表1(a) (XLS 46KB)
表1b按性别经季节性调整的失业率月 - 15至24岁的人
人数 失业率(%)
男性 女性 所有人 男性 女性 所有人
2017年 十一月 21800 14600 36,400 14.9 11.2 13.1
十二月 21,600 15500 37200 14.7 11.8 13.3
2018 一月 21,400 16700 38100 14.7 12.9 13.8
二月 21300 17100 38,400 14.7 13.3 14.0
游行 21,600 17600 39,200 14.8 13.7 14.3
四月 21500 16800 38,300 14.6 13.1 13.9
可以 21800 17100 38900 14.7 13.0 13.9
六月 21800 16900 38600 14.6 12.6 13.6
七月 22300 17500 39800 14.8 12.6 13.8
八月 22,800 17500 40300 15.1 12.5 13.9
九月 23000 17200 40,100 15.2 12.4 13.9
十月 22,800 16400 39,200 15.0 12.1 13.6
十一月 22400 15300 37,600 14.7 11.4 13.1
十二月 22000年 14900年 37000年 14.4 11.1 12.8
2019 一月 21,400 14200年 35600年 14.1 10.3 12.3
二月 21700年 13500年 35200年 14.3 9.7 12.1
游行 23200年 14500年 37700年 15.3 10.4 13.0
四月 24400年 15700年 40,100 16.3 11.3 13.9
可以 24800年 15900年 40700年 16.7 11.5 14.2
六月 23900年 15600年 39600年 15.9 11.4 13.8
七月 22400 14900年 37300年 14.7 11.0 13.0
八月 21,400 14500年 35900年 13.8 10.8 12.4
九月 21000年 14500年 35600年 13.4 10.7 12.1
十月 21000年 14900年 35900年 13.3 11.0 12.2
十一月 21900年 15000年 36900年 13.8 11.1 12.5
开放在Excel中: 表1(b) (XLS 47KB)
表1c按性别- 25至74岁人士按季节调整的每月失业率
人数 失业率(%)
男性 女性 所有人 男性 女性 所有人
2017年 十一月 65100年 49100年 114200年 5.7 5.1 5.5
十二月 61800年 48000 109900年 5.4 5 5.3
2018 一月 56700年 47400年 104100年 5 5 5
二月 54400年 46200年 100600年 4.8 4.9 4.8
游行 54400年 45500年 100000年 4.8 4.8 4.8
四月 55800年 44900年 100700年 4.9 4.7 4.8
可以 55800年 44900年 100700年 4.9 4.6 4.8
六月 54700年 44500年 99200年 4.8 4.6 4.7
七月 52500年 43900年 96400年 4.6 4.6 4.6
八月 50200年 44100年 94300年 4.4 4.6 4.5
九月 49900年 45400年 95300年 4.4 4.7 4.5
十月 50100年 47500年 97600年 4.4 4.9 4.6
十一月 49700年 48000 97800年 4.4 4.9 4.6
十二月 49300年 45800年 95200年 4.3 4.7 4.5
2019 一月 48100年 41000年 89100年 4.2 4.2 4.2
二月 47000年 37800年 84700年 4.1 3.8 4.0
游行 46100年 36600年 82700年 4.0 3.7 3.9
四月 45400年 39600年 85100年 3.9 4.1 4.0
可以 44400年 39500年 83900年 3.8 4.1 3.9
六月 45700年 39300年 85000年 3.9 4.1 4.0
七月 47400年 38,300 85700年 4.1 3.9 4.0
八月 47800年 36100年 83900年 4.1 3.7 3.9
九月 48,700 34200年 82900年 4.2 3.5 3.9
十月 48,700 33100年 81800年 4.2 3.4 3.8
十一月 48,700 32200年 80900年 4.2 3.3 3.8

背景的笔记

目的

这个版本的目的是提供每月失业估计数的详细系列。该数据包括月度失业率和月度失业人数。

每月估算值的计算

《劳工统计调查》为一九九八年年初以来每个季度的就业和失业情况提供基准估计数字。这些季度基准估计值然后使用比例Denton方法编译月度数据。该方法的主要特点是以每月的失业登记数字为指标,把每一季的失业登记数字分解为每月的失业统计数字,以尽量减少两个连续月份之间的差异。它还确保特定日历季度中三个月的平均值等于相应的LFS估计值。

在尚未获得季度失业数据的月份,将提前预测最低生活保障金每月估计数与实时登记册每月估计数(即基准与指标比率)的比率,以便推断每月最低生活保障金的估计数。这种做法符合商定的国际惯例。

季节性调整

为了纠正典型的季节模式,所包括的数据系列已同时按季节调整。这一季节性调整是通过美国人口普查局开发的X-12-ARIMA模型完成的。就这些每月失业估计数而言,季节性调整是使用间接方法进行的,其中每个个别系列都是独立调整的。为了保持个人系列和集体系列之间的一致性,然后从这些组成系列中创建性别、年龄组和每月失业总人数的系列。月度失业率的系列也同样是由这些组成部分组成的。

其他背景信息

有关最低生活保障标准和生活登记册系列的进一步资料,可从各有关版本获得,而有关新最低生活保障标准和2016年人口普查修订的影响的具体资料,可在另一份资料说明中获得。

劳动力调查2017年第4季度

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